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MCP 分布式发现与服务注册

Model Context Protocol (MCP) 是一种开放协议，旨在统一大语言模型（LLM）与外部数据源及工具服务之间的交互。在分布式微服务架构中，随着 MCP Server 数量的增长，静态配置每个 Server 的网络地址与端口已无法满足敏捷运维需求。

ARGI Extensions 提供了基于 Nacos 的 MCP 自动化服务注册与分布式发现套件：

  • argi-starter-mcp-distributed：面向客户端/调用方，动态从 Nacos 发现远程 MCP Server，并暴露为 Spring AI 标准的 ToolCallbackProvider。
  • argi-starter-mcp-registry：面向 MCP Server 提供方，自动将本地工具服务及其 JSON Schema 注册至 Nacos。

协议与传输支持​

分布式客户端支持两种基于 HTTP 的网络传输模式：

  1. Server-Sent Events (SSE)：基于长连接流式通道推送通知与事件，支持高实时性交互。
  2. Streamable HTTP：支持流式双向通信，适用于大规模数据块与复杂请求传输。

底层均由 Spring WebFlux 响应式异步客户端（WebFluxSseClientTransportBuilder / WebFluxStreamableClientTransportBuilder）驱动，同时提供同步与异步两套适配封装：

  • DistributedSyncMcpClient / DistributedAsyncMcpClient
  • DistributedSyncMcpToolCallbackProvider / DistributedAsyncMcpToolCallbackProvider

场景一：分布式 MCP 服务发现（Client 端）​

1. 引入 Starter​

<dependencies>
    <!-- Extensions BOM 已在 dependencyManagement 中引入 -->
    <dependency>
        <groupId>io.github.agentic-ai</groupId>
        <artifactId>argi-starter-mcp-distributed</artifactId>
    </dependency>
    <!-- Spring AI 模型实现（以 OpenAI 兼容协议为例） -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.ai</groupId>
        <artifactId>spring-ai-starter-model-openai</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

2. 声明式配置 Nacos 发现​

在 application.yml 中声明 Nacos 注册中心地址，以及期望监听发现的 MCP Server 服务名与传输方式：

spring:
  ai:
    mcp:
      client:
        type: async  # 可选 sync / async
argi:
  mcp:
    nacos:
      server-addr: ${NACOS_SERVER_ADDR:127.0.0.1:8848}
      namespace: ${NACOS_NAMESPACE:public}
      username: ${NACOS_USERNAME:}
      password: ${NACOS_PASSWORD:}
      client:
        enabled: true
        lazy-init: false
        # SSE 协议服务列表
        sse:
          connections:
            train-service:
              service-name: mcp-train-service
              version: 1.0.0
        # Streamable HTTP 协议服务列表
        streamable:
          connections:
            map-service:
              service-name: mcp-map-service
              version: 1.0.0

3. 在 ReAct Agent 中直接使用发现到的远程工具​

Starter 会根据 Nacos 中注册的 MCP Server 元数据自动生成 Spring AI ToolCallbackProvider Bean。你可以将其直接注入到 ReactAgent 中：

import io.github.agentic.ai.graph.agent.ReactAgent;
import org.springframework.ai.chat.messages.AssistantMessage;
import org.springframework.ai.chat.model.ChatModel;
import org.springframework.ai.tool.ToolCallbackProvider;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class RemoteMcpAgentService {

    private final ChatModel chatModel;
    private final ToolCallbackProvider toolCallbackProvider;

    public RemoteMcpAgentService(ChatModel chatModel, ToolCallbackProvider toolCallbackProvider) {
        this.chatModel = chatModel;
        this.toolCallbackProvider = toolCallbackProvider;
    }

    public AssistantMessage execute(String userRequest) {
        // 创建带有远程 MCP 工具的 Agent
        ReactAgent agent = ReactAgent.builder()
            .name("distributed_mcp_agent")
            .model(chatModel)
            .instruction("你是一个助手，必要时调用远程发现的 MCP 工具查询实时信息。")
            .toolCallbackProviders(toolCallbackProvider)
            .build();

        return agent.call(userRequest);
    }
}

场景二：MCP Server 自动注册（Server 端）​

如果你正在开发一个 MCP Server，希望对外发布工具并自动登记到 Nacos 供其他智能体调用，可使用 argi-starter-mcp-registry。

1. 引入 Starter​

<dependency>
    <groupId>io.github.agentic-ai</groupId>
    <artifactId>argi-starter-mcp-registry</artifactId>
</dependency>

2. 配置注册信息​

argi:
  mcp:
    nacos:
      server-addr: 127.0.0.1:8848
      namespace: public
      register:
        enabled: true              # 开启自动注册条件
        service-register: true     # 启用注册行为
        service-ephemeral: true    # 注册为临时实例
        service-name: mcp-calculator-service
        service-group: DEFAULT_GROUP
        port: 8080
        host: 127.0.0.1            # 可选，默认读取本地 IP 或 NACOS_MCP_SERVER_HOST 环境变量
        sse-export-context-path: /mcp

3. 核心机制​

  • 标准有状态与无状态（Stateless）双重注册支持：
    • 普通 MCP Server：由 NacosMcpRegisterAutoConfiguration 完成自动注册。
    • 无状态 MCP Server：当启用 McpServerStatelessAutoConfiguration 时，NacosStatelessMcpRegisterAutoConfiguration 会通过反射提取 McpStatelessAsyncServer 并自动完成 Nacos 服务发布。
  • Schema 兼容性校验：内置 JsonSchemaUtil，自动对工具方法的输入输出参数进行 JSON Schema 规范校验（返回 CheckCompatibleResult），防止由于客户端与服务端 Schema 演进不一致引发调用故障。
  • 分布式链路追踪：McpTracingAutoConfiguration 在检测到类路径存在 Micrometer Tracer 时，会自动向 WebClient 注入 McpTraceExchangeFilterFunction，在客户端发起 MCP 调用时自动透传分布式 TraceId 与 SpanId。

配置属性参考​

argi.mcp.nacos​

参数项类型默认值说明
server-addrString127.0.0.1:8848Nacos 服务器连接地址
namespaceStringpublicNacos 命名空间 ID
usernameString空Nacos 认证用户名
passwordString空Nacos 认证密码

argi.mcp.nacos.client​

参数项类型默认值说明
enabledBooleantrue是否启用 MCP 客户端发现功能
lazy-initBooleanfalse是否延迟初始化连接（若为 false 则应用启动即连接）
sse.connections.<name>.service-nameString-监听的 SSE 服务名
sse.connections.<name>.versionString-监听的 SSE 服务版本
streamable.connections.<name>.service-nameString-监听的 Streamable 服务名
streamable.connections.<name>.versionString-监听的 Streamable 服务版本

argi.mcp.nacos.register​

参数项类型默认值说明
enabledBooleanfalse自动装配总开关（需显式置为 true 生效）
service-registerBooleantrue是否向 Nacos 发送注册请求
service-ephemeralBooleantrue是否注册为 Nacos 临时节点
service-nameString-注册到 Nacos 的 MCP 服务名称
service-groupStringDEFAULT_GROUPNacos 分组名称
portInteger-1暴露的 MCP 协议端口（为 -1 时自动从环境变量或容器端口解析）
hostString空本机 IP（可选，默认自动探测或取 NACOS_MCP_SERVER_HOST）
sse-export-context-pathString空SSE 导出路径前缀（默认自动读取 server.servlet.context-path）

ARGI（Agent Runtime and Graph Intelligence）是面向 Java 开发者的智能体运行时与工作流框架。